消费趋势数据报告范文第1篇
在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。
TalkingData围绕“移动互联网行业概况”、“移动互联网用户行为”、“移动应用整体盘点”、“移动互联网用户线下消费习惯”等不同主题，多维度分析了2014年中国移动产业的整体发展状况，力争做到报告数据精准、精细、精确。据大数据分析获知：移动互联网网民近6成为男性，80后中青年是移动网民的主力军，90后青少年也逐渐成为新生力量。从用户使用习惯分析，大屏幕移动设备越来越受网民青睐，使用4-5英寸屏幕设备的用户增长最快，iOS用户对操作系统的更新行为更加积极。而对于运营商的选择，安卓用户更倾向于选择中国移动，iOS用户则青睐中国联通。在接入网络方式方面，Wi-Fi上网用户占比最大，并且有越来越多的用户转向4G网络，使得上网环境得到明显改善，加速移动互联网的深层演进。
在对各类移动应用进行整体盘点后，发现移动即时通信依然是网民的首选，而游戏的日均使用时长最高，可见娱乐需求地位稳固。
现在，移动互联网已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”，这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。
消费趋势数据报告范文第2篇
根据一份市场调查显示;卖家本身体现的实力给人与信任可依赖程度越高,用户越愿意来购买商品。
在我评论之前,我申明一下,一家之言只代表一个群体的言论,并不能涵盖每个人的想法与判断,电子商务的数据报告只能说明趋势,并不能完全反应出每个顾客真实的意图。卖家信誉-28%。价格-26%。网站的外观和感觉-16%。网站易用性-15%。商品打折-4%。快递和交付等原因-3%。出现在搜索引擎上-2%。
这是一份市场调查的结果,数据报告对实际商业产生怎样的影响,一个关键问题就是筛选问题的分类方式,他是否独立又相互依存,论点论据之间重合度越低,数据报告能说明的问题越准确。但在这之前首先是样本数据的获取与筛选方法,这里就不追溯了。我只是想根据个人对电子商务的理解,结合这份报告说点事,实际上这一组数据比较接近我个人对网购的理解首先我们逐条说明这些影响一个网店的因素。
二、卖家信誉
之所以被普遍认为是最重要的,是因为我们网购时并不真实的接触到产品,也并不了解向你推销商品的人是否值得可信,这都是顾客基本的一个需要认知过程,互联网上哪里去确认?当然如果你在一家多卖家的平台上,往往都会有商家信用,评论等功能,很容易通过别的顾客消费情况增加自己对商家的认知。电子商务为什么要打假信用?这只是顺应顾客需求,维护健康秩序所必须做的事情。所以作为卖家不要轻易尝试作假信用,或者你今天逃过一劫,但说不定你明天网店刚做大的时候被强行关闭了。
三、价格
价格是一道屏障,在相互比拼中,有人拼得起,有人拼不起,但如何更好的控制价格,削减顾客成本,不仅为自己赢得更多展示机会,也会赢得更多顾客。价格不会是越低廉越好,最好的平衡体系没有,只有一个方法,如何在综合上为自己赢得市场??有人习惯选一些比如3.99美元的价格,看上去不加拿一分钱顾客潜在心理是这个人没赚钱,但值得说的是商品定价因产品,因地域时间,顾客等因素制宜,现在的顾客不都是傻子,商品有的是比价机会。也有人选择款0利润或者赔本的商品推,但在商品里关联组合商品卖,通过吸引用户购买自己的组合商品或者别的商品来拉动自己销售利润;还有的人也是利用免费赠送或者赔本的方式挂商品,但通过物流利润来保证自己不亏本的方式拉动店铺其他产品行销。
四、网站的外观与感觉
有的人店铺半年一年都是淘宝默认的最烂的那套模板,也不知道为什么淘宝没更新还是咋的,我没卖过商品,还不是很了解那个,但我买东西基本不光顾这样的店铺,店主对店铺的打理程度决定了我对店主的看法,因为信用不是绝对可靠的;产品,服务好不好,全在你的形象与行为上。
五、网站易用性
你能忍受自己在一个网站哗啦了半天结果没搞懂应该怎么买商品吗?我一个朋友,按照我的认识他也是比较理性,属于心思敏捷的,他说他在XX网站搞了好久,都不知道怎么买东西,所以以后都没去过;虽然易用的应用都还是不能被所有人接受,但简单清楚的,没有歧义的每一步流程总是好的。不过这个虽然用户关注的多,但我觉得但凡有点认识的,认识相应语言的人大概都明白很多网购系统的操作流程。这里就不说什么了。
六、促销打折
商品打折也属于价格范畴,只是这里细化成了一个活动,活动可以是定期的比如每周二,三,四晚上限量抢购啊;选2款顾客竞价啊;前面“价格”里也提到的0价格换信用,换软文之类的啊;参与商盟联合促销啊;换季狂甩啊之类的。总之参与打折的,有资本经历运作打折的,只要PV高,顾客肯定不会少,除非你的商品含有价格,性能,服务等水分太大,用什么样的打折方法,最关键的你是销售一时还是为了希望吸引到长久的顾客而去设计。
七、快递与交付等原因
物流过程中虽然有很多不可控因素导致一些商品容易磨损之类的,但物流惧怕承担责任的态度决定了自己的发展框架,假设一下,你的企业就在你的心胸里;你心胸只有100㎡大小,即使你鼓足了劲你也最多到120㎡,这样的容量是没有办法和犹如大海宽广心胸的人比较的。我是没记住你,但有人记住你了,他下次要走物流,肯定不会选你,你损失的不只是一个用户,而是损失了一个未来。
八、搜索排名
我没有看到他们分析提交的数据时基于怎样的搜索引擎,这个分类其实很不准确,虽然数字已经很少了,我自己买商品在淘宝,有啊上都用他们站内的搜索引擎,如果我常用的几个排序商品方法筛选数据你都没排列在前三页,那么即使你离我最近,就住在我隔壁,你服务态度最好,商品也不必别人的差;但你离我还是太远了,我根本找不到你。
对我个人来说,像百度,GOOGLE的网页搜索这样的综合搜索出来的商品,对我吸引力太小了,综合搜索出来的商品并不是他信誉最高,价格最低,服务最好就显示在了综合搜索引擎上,只因为他的页面更适合搜索引擎逻辑而已。商品真正追求的东西不在文本上,而在商品与服务内在的东西里。当然,在同等条件下,不要错过这样一个增加PV与交易机会的机会。
消费趋势数据报告范文第3篇
【关键词】移动互联网；电子商务；移动电商；SPSS
一、数据来源及处理方法
1.1数据来源
数据取自艾瑞、CNNIC、电子商务数据中心公布的每年的电子商务市场数据报告，移动互联网调查研究报告，中国移动购物用户行为研究，中国移动电子商务市场研究报告等。
1.2处理方法及指标体系的建立
首先收集中国总体网民规模数、中国手机网民规模数、中国电子商务市场交易额、中国移动电商交易额等数据，采用回归分析，建立回归函数，分析移动电商交易额与移动用户规模的关系。并采用时间序列分析预测2015年手机网民规模和移动电商交易数据，对中国移动电商行业的整体发展趋势进行研究。为移动电商行业发展目标提供一个参考依据。
二、移动电商发展现状及趋势分析
2.1移动互联网网民规模分析
2009年之前，移动互联网正处于发展的起步阶段。移动通信和互联网行业正在通过产业链整合，形成移动互联网产业集群。这个产业集群由电信运营商、网络设备提供商、终端提供商、信息服务提供商、内容服务提供商、芯片提供商等产业部门组成，并且逐步向商务、金融、物流等行业领域延伸。自从2009年中国步入3G发展的元年，经过一年多的建设，中国第三代通信网络已经为移动互联网的发展提供了良好的基础通信条件。终端方面，苹果公司的iPad再次引发了人们对于移动互联网应用的无限联想和憧憬，而从模拟制式通信手机到搭载操作系统和宽大屏幕的智能手机，终端性能在整体上不断提升，但在价格上却更加经济，因此在2009年手机网民快速增长，之后，各大手机公司不断提升手机性能，并且降低价格，竞争格局激烈。最近几年，电子产品更新换代频繁，例如苹果公司每年出台一部新型手机，随即产生很过苹果粉（没出新款，必须更换，总是要使用最新的手机，成为了一种伪时尚的标准）。当然还有最近最火热的米粉等等。由于智能手机用户大多是伴随这互联网而生，他们都逐渐成为了手机端忠实网民，目前，移动互联网主要用户群体呈现年轻化的特点，以手机为主的移动智能终端用户上网也开始渗透到年龄偏大的人群当中，移动网民构成逐渐趋于成熟化，因此手机网民增速逐渐趋于平稳。
2.2移动电商交易额与用户数量的关系分析
2010-2013年，中国移动购物市场进入蓬勃发展阶段，年度交易额呈现成倍增长态势。艾瑞分析认为，移动互联网的普及、网民购物习惯的变化、移动购物场景的完善、移动支付应用的推广、核心网购企业移动端布局力度的加大，是中国移动购物市场快速发展的重要因素。然而探讨移动交易额和移动用户规模的关系，有利于移动电商数据的统计，调差任意一个变量值，都可以通过回归模型推测另一个变量的值，为验证统计研究结果提供参考依据。通过回归模型分析，首先画出散点图，根据散点图判断选择几种曲线进行拟合，各种曲线模型汇总和参数估计，有表中数据可知二次函数的拟合度R方最大，且sig.值小于0.05，因此判断移动电商交易额和用户规模大概符合二次函数。
三、结论
消费趋势数据报告范文第4篇
这些电商的秘密就隐藏在阿里巴巴商业生态的“大数据”中。
“未来制造业的最大能源不是石油，而是数据。”阿里巴巴董事局主席马云如此形容“数据”的重要意义。
在他看来，阿里巴巴本质上是一家数据公司，做淘宝的目的是为了获得零售的数据和制造业的数据;做蚂蚁金服的目的是建立信用体系;做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起，“电脑会比你更了解你”。与此同时，产业的发展也正在从IT时代走向以大数据技术为代表的DT时代。
而在阿里巴巴内部，由电子商务、互联网金融、电商物流、云计算与大数据等构成的阿里巴巴互联网商业生态圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。
具体而言，阿里巴巴平台的所有海量数据来自于数百万充满活力的小微企业、个人创业者以及数亿消费者，阿里研究院通过对他们的商务活动和消费行为等进行研究分析，从某种程度上可以反映出一个地方乃至宏观经济的结构和发展趋势。
而随着阿里巴巴生态体系的不断拓展和延伸，阿里巴巴的数据资源一定程度上将能够有效补充传统经济指标在衡量经济冷暖方面存在的滞后性，帮助政府更全面、及时、准确地掌握微观经济的运行情况。
从IT到DT
不同于一些企业以技术研究为导向的研究院，阿里研究院副院长宋斐告诉《第一财经日报》，阿里研究院定位于面向研究者和智库机构，主要的研究方向包括未来研究(如信息经济)、微观层面上的模式创新研究(如C2B模式、云端制组织模式)、中观层面上的产业互联网化研究(如电商物流、互联网金融、农村电商等)、宏观层面上新经济与传统经济的互动研究(如互联网与就业、消费、进出口等)、互联网治理研究(如网规、电商立法)等。
具体到数据领域，就是在阿里巴巴互联网商业生态基础上，从企业数据、就业数据、消费数据、商品数据和区域数据等入手，通过大数据挖掘和建模，开发若干数据产品与服务。
例如，将互联网数据与宏观经济统计标准对接的互联网经济数据统计标准，包括了中国城市分级标准;网络消费结构分类标准;网上商品与服务分类标准等。
而按经济主题划分的经济信息统计数据库则包括商品信息统计数据库;网购用户消费信息统计数据库;小企业与就业统计数据库;区域经济统计数据库。
还有反映电商经济发展的“晴雨表”——阿里巴巴互联网经济系列指数。其中包括反映网民消费意愿的阿里巴巴消费者信心指数aCCI、反映网购商品价格走势的阿里巴巴全网网购价格指数aSPI和固定篮子的网购核心价格指数aSPI-core、反映网店经营状态的阿里巴巴小企业活跃度指数aBAI、反映区域电子商务发展水平的阿里巴巴电子商务发展指数aEDI等等。其中，现有aSPI按月呈报给国家统计局。
而面向地方政府决策与分析部门的数据产品“阿里经济云图”，则将分阶段地推出地方经济总览、全景分析、监测预警以及知识服务等功能。宋斐告诉记者，其数据可覆盖全国各省、市、区县各级行政单位，地方政府用户经过授权后，可以通过阿里经济云图看到当地在阿里巴巴平台上产生的电子商务交易规模、结构特征及发展趋势。
“借助数据可视化和多维分析功能，用户可以对当地优势产业进行挖掘、对消费趋势与结构变动进行监测、与周边地区进行对比等等。”宋斐表示，该产品未来还可以提供API服务模式，以整合更多的宏观经济数据和社会公开数据，为当地经济全貌进行画像，给大数据时代的政府决策体系带来新的视角和工具。
数据会“说话”
对于如何利用“大数据”，马云在公司内部演讲中曾提到：“未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化。”
其中，后半句话可以理解为，让阿里巴巴各项业务所产生、积累的大数据来丰富阿里的生态，同时让生态蕴含的数据产生新的价值，再反哺生态，这是一个相辅相成的循环逻辑。
宋斐对记者举例称，蚂蚁金服旗下的芝麻信用已获得人民银行个人征信牌照批准筹备，未来将通过分析大量的网络交易及行为数据，如用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。
再如，对于如火如荼的农村电商领域，阿里研究院从2010年就已开始对“沙集模式”个案进行研究，后续一系列基于数据和案例调研所驱动的农村电商研究成果，对于地方政府科学决策，推动当地农村电子商务发展、创造就业和发展地方经济起到了助力作用。到2014年底，全国已经涌现了212个淘宝村，而阿里巴巴也在这一年启动千县万村计划，将在三至五年内投资100亿元，在农村建立起电子商务服务体系。
除了通过数据分析去助力业务外，宋斐告诉记者，有时候大数据报告可能会与传统的印象结论差异很大。
以区域电子商务为例，在阿里研究院的2014年中国电商百强县排行榜中，浙江有41个县入围，福建有16个，而广东只有4个，这个结果与传统的印象相差比较大。而事实上，这是因为浙江和广东两省电商发展在地理分布、产业结构等方面的明显不同而带来的。
消费趋势数据报告范文第5篇
中国进口烈酒市场在2012年迎来销量巅峰后，从2013年开始已连续3年逐年下滑。而从最新行业数据和市场整体情况来看，进口烈酒市场大盘依旧在磨底。
行业数据分析
从官方公布的2016年前3季度国内进口烈酒数据（如图）来看，进口总量41，355，585 L同比下降3.6%，进口总额 586，138，556 美元同比下降6%。
再从细分品类来分析，国内进口烈酒市场两大绝对主力产品是法国干邑和苏格兰威士忌。
按照IWSR数据报告，2015年中国进口苏格兰威士忌销量约为112万箱，同比下降9.6%，对比2011年历史峰值（约177万箱）下降了37%；2015年中国进口法国干邑销量为209万箱，同比下降0.2%，对比2012年历史峰值（约271万箱）下降了23%。虽然没有官方公布的2016年威士忌和干邑进口量的细分数据，但援引笔者采访某进口烈酒品牌商负责人的说法，按照疲软的市场需求及各大烈酒公司前3季度的销量情况，再结合上图的市场整体数据，今年苏格兰威士忌和法国干邑的进口量依然将同比下滑基本成定局。
进口烈酒风向标――广东市场现状
按照部分广东洋酒经销商的反馈，光2016年上半年其进口法国干邑的销量就同比下滑超过10%，而且是各个档次的干邑销量几乎都在下滑，不仅是XO也包括VSOP。而其他多个洋酒经销商同行也都出现了这样的情况。
又据某知名进口烈酒品牌华南区负责人透露，2016年他们在广东的销量呈下跌态势。而据笔者从进口酒商内部消息得知，不光是知名进口烈酒品牌，就是前几年兴旺发展的进口OEM烈酒的销量今年预计下滑幅度也将超过10%。
再查询广东进口烈酒最大口岸即深圳海关的数据来看，2016年上半年该口岸烈酒的进口量为3，744，964 L，同比下滑16%；进口额为102，340，224美元，同比下滑19%。
由此可基本判定，全国进口烈酒风向标市场――广东，2016年也呈现全面下滑和疲软的态势。
进口烈酒市场不振的背后原因分析
笔者从以下4方面来分析原因：
1.三公消费限制及经济大环境的影响：密切相关，近几年政府部门三公消费大大缩减，而经济大环境不佳，以前大口喝洋酒的民企和国企老板们应酬也相应减少很多，现在既没有官员敢去，商人也没有了请客吃饭喝酒与送礼（洋酒礼盒）的对象。尽管这种情况从2012年就开始出现，但今年却呈现恶化的态势。
2.夜场渠道（主要是夜总会和酒吧）的生意与人气不旺：因为进口烈酒在国内最大的销售渠道就是夜场，这导致绝大多数进口烈酒品牌的销量也相应持续下跌，从而使经销商订货更谨慎，不敢压货。
3.市场竞争者的冲击：众所周知，随着2002―2012年国内洋酒市场的迅猛发展，下列几种商品对进口烈酒的行货造成了不小的冲击：冒牌假洋酒或小作坊勾兑的洋酒，进口平行货（俗称水货），低价位的国产威士忌、白兰地、起泡酒。
虽然这几年夜场渠道的进口烈酒销量节节下滑，对上述这些商品的需求也有所下降，但这些竞争者依然是让各大进口酒商头痛的问题。
4.消费者的变化：随着消费者对于不同洋酒的更多了解和尝试，其消费行为更趋理性化和多样化，具体表现在不再盲目地追逐价高为贵的高档干邑和威士忌，而是结合个人喜好、潮流趋势乃至消费场景来选择适合自己的酒，这两年市场上升势头火爆的进口单――麦芽威士忌和精酿啤酒就是例证。
进口烈酒后势如何应对？
面对国内进口烈酒市场如此困境，众多酒商及从业人员又该怎样应对？究竟靠什么能走出市场谷底呢？
笔者从以下3方面来分析对策：
1.进口烈酒饮用方式与场景结合的突破。
10多年前芝华士通过在夜场大力推广兑绿茶+冰块的中国特色饮用方式，革命性地（没错绝对是革命性地）突破了在夜场洋酒怎么喝才好、店家怎么才愿意推的问题。那么在各大洋酒公司一直尝试去切入的（中高档）中餐厅渠道，如何选择合适的产品 + 合适的价格 + 适合（国内消费者和中餐厅场景）的喝法，让消费者愿意去尝试并养成吃饭喝洋酒的习惯，这对酒商来说将是未来的一大挑战。
2.产品创新（包括推广方式创新）引领或迎合多样化的消费潮流。
推出特色化的产品包装、容量，甚至是全新概念和玩法的产品，以更新潮和时尚的方式来增加消费者体验，继续扩大进口烈酒的消费者圈层。